Quatre pour cent. C’est la part de l’Afrique dans les données mondiales qui alimentent les systèmes d’intelligence artificielle. Un chiffre présenté en avril 2026 à Alger, lors du SITIC Africa, par Menahd Ouchenir, consultant spécialisé en transformation numérique. Il aurait pu rester une statistique de plus dans un PowerPoint. Il a provoqué un débat que les participants n’avaient manifestement pas anticipé.
Car derrière ce pourcentage se cache une question très concrète : quand un tribunal algérien, une banque marocaine ou un hôpital sénégalais utilise un outil d’IA pour prendre ou assister une décision, sur quelles réalités cet outil a-t-il été formé ? Celles de Palo Alto, de Seattle ou de Londres — pas celles d’Alger, de Dakar ou de Nairobi.
Ce que « 1% des GPU mondiaux » signifie vraiment pour un ingénieur à Alger
Ouchenir a posé un deuxième chiffre sur la table : l’Afrique ne dispose que de 1% des processeurs graphiques (GPU) disponibles dans le monde. Ce sont ces puces qui rendent possible l’entraînement des grands modèles de langage. Sans elles, pas d’IA performante produite localement — seulement de l’IA importée, consommée, subie.
Pour un développeur algérien qui tente de construire un modèle capable de comprendre le dialecte algérien, le tamazight ou même simplement le français tel qu’il est parlé en Afrique du Nord, cette pénurie est un mur. Il peut contourner ce mur en louant des capacités de calcul sur AWS, Azure ou Google Cloud. Mais chaque requête envoyée à ces serveurs — localisés en Virginie, en Irlande ou à Singapour — génère des frais de transfert de données. Ces frais, selon Ouchenir, « annulent souvent tout retour sur investissement » pour les acteurs africains.
Ce n’est pas une métaphore. C’est une ligne dans un bilan comptable.
Le Cloud Act américain : une menace réelle sur les données d’État
Là où le discours d’Alger prend une dimension inattendue, c’est lorsqu’il touche à la sécurité des fonctions régaliennes. Ouchenir a cité explicitement la justice, la défense et les systèmes financiers comme secteurs exposés. Ce n’est pas du catastrophisme — c’est une réalité juridique documentée.
Le Cloud Act américain, adopté en 2018 et toujours en vigueur, autorise les autorités fédérales américaines à exiger l’accès aux données stockées par des entreprises américaines, où qu’elles se trouvent dans le monde. Un ministère algérien qui héberge ses données sur Microsoft Azure ou Amazon Web Services tombe techniquement sous le coup de cette loi. Ce point, rarement mentionné dans les débats africains sur la transformation numérique, a été soulevé sans détour lors du forum.
La question n’est pas de savoir si les États-Unis espionneraient effectivement les données fiscales algériennes. La question est de savoir si un État souverain peut accepter, par défaut, qu’une telle possibilité existe juridiquement.
Mohammadia, GSMA, Orange : des noms concrets derrière les grands discours
Les forums technologiques africains souffrent souvent d’un défaut récurrent : beaucoup de vision, peu d’exemples opérationnels. Le SITIC Africa 2026 a tenté d’y remédier, avec des résultats inégaux mais réels.
Côté infrastructure, le projet de data center de Mohammadia, dans la périphérie algéroise, a été mentionné comme une réponse concrète au besoin de capacités de calcul souveraines. Les détails techniques restent flous dans les communications officielles, mais le projet existe, il est financé, et il est cité par les experts comme un modèle à développer — ce qui n’était pas le cas il y a trois ans.
Côté modèles de langage, la GSMA — l’association mondiale des opérateurs télécoms — et Orange Africa portent des initiatives visant à entraîner des IA sur des corpus en wolof, bambara, tamazight et haoussa. Ce n’est pas anodin : ces langues parlées par des centaines de millions de personnes sont pratiquement absentes des grands modèles comme GPT-4 ou Gemini. Un médecin qui dialogue en bambara avec un assistant IA obtient aujourd’hui des réponses traduites et déformées depuis l’anglais. Ce n’est pas de la science-fiction — c’est le quotidien de nombreux professionnels africains.
L’Algérie dans ce tableau : entre ambition affichée et chantiers inachevés
L’Algérie occupe une position particulière dans ce débat. Elle dispose d’une base industrielle et universitaire plus développée que la moyenne africaine, d’un tissu d’ingénieurs formés localement, et d’une volonté politique affichée de diversifier une économie encore très dépendante des hydrocarbures.
Le FMI prévoit une croissance de 3,8% pour 2026, avec les secteurs hors hydrocarbures en moteur. Le numérique est officiellement identifié comme priorité dans les orientations budgétaires. Mais entre l’ambition et l’exécution, le fossé demeure visible : les startups algériennes manquent d’accès au capital-risque, les procédures d’importation de matériel technologique restent longues, et les data centers souverains annoncés depuis plusieurs années tardent à atteindre une capacité opérationnelle significative.
Alger peut être le catalyseur régional qu’elle prétend être. Mais cela suppose de régler des contradictions internes avant de prétendre exporter un modèle.
Partenariats public-privé : la formule ne suffit pas, il faut un cadre
Chaque expert consulté, chaque rapport publié sur le sujet converge vers la même conclusion : les États africains ne peuvent pas financer seuls leurs infrastructures numériques souveraines. Les partenariats public-privé sont inévitables.
Mais cette formule, répétée comme un mantra depuis dix ans, a aussi ses échecs. En Afrique subsaharienne, plusieurs projets de PPP dans les télécommunications et l’énergie ont tourné court faute de cadres contractuels solides, de protection des investisseurs ou de stabilité réglementaire. Appliquer le modèle PPP au secteur des données sans tirer les leçons de ces précédents serait une erreur.
Ce que les experts d’Alger ont ajouté — et c’est là la nuance importante — c’est la nécessité d’un cadre réglementaire préalable : cartographie des flux de données sensibles, classification des actifs numériques critiques, et définition claire de ce qui peut être confié à un opérateur privé et de ce qui doit rester sous contrôle public. Sans ce cadre, le PPP numérique reproduira les mêmes déconvenues que ses prédécesseurs dans d’autres secteurs.
le vrai risque n’est pas de manquer le train de l’IA — c’est de le prendre sans billet
L’urgence que les participants du SITIC Africa ont voulu transmettre n’est pas celle d’un retard technologique qu’on pourrait rattraper en quelques années d’investissements. Elle est plus fondamentale : les règles du jeu de l’IA mondiale se définissent maintenant, dans les laboratoires de San Francisco, dans les régulations de Bruxelles, dans les normes proposées par Pékin à l’ONU.
L’Afrique peut encore peser dans ces négociations. Mais pas en consommateur passif de technologies importées. Elle le peut en productrice de données structurées, en opératrice d’infrastructures souveraines, et en porteuse de modèles adaptés à ses un milliard quatre cents millions d’habitants — dont une majorité ne parle ni anglais ni mandarin.
Menahd Ouchenir a conclu son intervention par une formule que ses interlocuteurs ont retenue : « Celui qui contrôle son infrastructure et ses données contrôle son avenir. » Ce n’est pas une citation inspirante pour slide de présentation. C’est un avertissement politique.
